Telegram 互动的潜在客户评分

[jakaria7443]

即时资格问题：设计机器人预先询问 2-3 个关键资格问题。
示例（SaaS）： “您的主要职责是什么？”、“您面临的最大挑战是什么？”、“您的预算范围是多少？”
示例（本地服务）： “您对哪项服务感兴趣？”，“您在哪个地区？”，“您希望何时完成此项服务？”
价值交付（以及进一步的意向核实）：在审核合格后，交付承诺的潜在客户。然后，提供下一个合理的步骤。
例如： “这是您的指南！您是否愿意安排一次免费的 15 分钟咨询来讨论您的具体需求？”
由于 Telegram 不像网站那样提供针对个人用户II. Telegram 互动的潜在客户评分
行为的原生分析功能，因此您需要建立一个系统来 密克罗尼西亚电报数据 对互动进行评分。这通常需要Telegram 机器人构建器和CRM 集成（例如，通过 Zapier、Make）。

定义评分标准：为表明意图水平不断增加的行为分配分数。

基本参与：
+5 分：加入电报频道/群组（最初的兴趣）。
+10 分：点击频道帖子中的链接。
机器人互动（明确意图）：
+15 分：开始与您的机器人对话。
+20 分：回答机器人中的初始资格问题。
+25 分：通过机器人下载特定的引导磁铁。
+30 分：与机器人中的特定产品/服务查询进行互动。
+40 分：通过机器人请求演示、报价或咨询。
团体参与（隐性利益）：
+5 分：在小组中提出相关问题。
+10 分：回应与服务/产品相关的民意调查。
+15 分：直接向管理员/销售代表发送消息。
负面行为：
-10 分：取消订阅频道/机器人。
-20 分：要求取消所有通信。
通过 CRM 集成实现自动评分：

当用户在 Telegram 上执行评分操作（通过您的机器人）时，将此数据（连同他们的联系信息）发送到您的 CRM。
您的 CRM 应配置为根据这些传入数据点自动更新潜在客户分数。
工具：像 Zapier 或 Make 这样的平台在这里至关重要。它们充当桥梁，触发 CRM 中的操作（例如，“收到新的机器人互动”会触发“更新 HubSpot 中的潜在客户评分”）。