Loan Data

条件逻辑：机器人可以使用答案来实时确定潜在客户。（例如，如果预算太低，则将其发送到免费资源页面；如果预算很高，则触发销售警报）。
联系信息请求：在测验结束时，询问他们的联系方式（电子邮件/电话），以便根据他们的答案发送个性化报告，或帮助他们联系专家。请务必获得他们的明确同意。
第三阶段：自动潜在客户验证和 CRM 集成
实时数据验证：

工具：连接到您的 Telegram 机器人和验证服务的集成平台（例如，Zapier、Make）。
工作原理：
当机器人收集电子邮件/电话号码时，Zapier/Make 会触发工作流程。
工作流将收集到的电子邮件发送到电子邮科索沃电报数据件验证服务（例如，ZeroBounce、Hunter.io），并将电话号码发送到电话号码验证服务（例如，Twilio Lookup、ClearoutPhone）。
验证服务确认联系人是否有效且活跃。
目标：确保您获得的线索真实且可操作，避免浪费营销精力。
自动化 CRM 集成：

工具：集成平台（Zapier、Make）或原生 CRM 集成（例如，HubSpot/Salesforce 的 CRMchat）。
工作原理：
一旦联系信息得到验证，Zapier/Make 就会自动在您的 CRM 中创建新的潜在客户记录。
关键数据点：传输 Telegram 用户名、收集的电子邮件、收集的电话号码，以及重要的是来自机器人的潜在客户资格答案。
潜在客户评分：您的 CRM 可以根据资格答案自动应用潜在客户评分。
销售线索分配：根据标准（例如，产品兴趣、孟加拉国的位置）自动将销售线索分配给相关销售代表。
目标：简化潜在客户管理，确保不会遗漏任何潜在客户，并为您的销售团队提供丰富的、预先合格的数据。
自动跟进（验证后）：

工具： CRM 的营销自动化功能（例如，HubSpot 工作流、Klaviyo 流程）或与您的 CRM 集成的电子邮件/短信营销平台。
工作原理：
欢迎系列：向已验证的潜在客户触发自动电子邮件欢迎系列或短信序列。
培养内容：根据他们的资格答案发送相关内容。
销售警报：如果销售线索质量很高，CRM 可以自动通知指定的销售代表直接跟进。
目标：培育销售线索并确保及时参与。
为什么这种方法是“安全的”：
同意驱动：每一条个人数据都是在用户明确知情同意的情况下收集的，直接满足了 CSA 2023 和孟加拉国即将出台的 DPA 的核心要求。
透明度：用户确切地知道他们提供什么信息以及为什么提供。
无未经授权的访问：您不会“抓取”或绕过任何安全措施。用户是自愿与您的机器人互动并提供信息。
声誉保护：这种道德方法可以与您的受众建立信任，从而打造更强大的品牌形象。
法律合规性：通过遵守同意规则并避免禁止抓取，您可以最大限度地降低法律风险。
通过实施这种自动化、同意驱动的渠道，您可以在孟加拉国以安全、合乎道德和合法的方式从 Telegram 联系人中有效地生成高质量、经过验证的潜在客户。