数据质量与合规性分析

[jakaria7443]

II. 关键分析维度和指标：
清理干净后，您就可以开始从多个维度分析您的电话号码数据库。


验证率：
(有效/活跃号码数量/数据库中的号码总数) x 100%
洞察：表明数据库的整体健康状况和质量。低比率意味着浪费精力，并且获取数据的方法可能已经过时。
线路类型分布：
% Mobile，，% Landline​% VoIP
洞察：帮助确定您的数据库是否适合短信活动（需要 奥地利电报数据 较高的移动百分比）或语音呼叫。
选择加入率（​​如适用，用于来源分析）：
(选择加入的人数/来自特定来源的总数) x 100%
洞察：评估不同潜在客户获取方法的有效性和合规性。
DNC/退出率：
(DNC 注册/选择退出的人数/最初获得的总人数) x 100%
洞察：高比率可能表明存在初始同意问题、不相关内容或频率过高的问题。
数据衰减率：
监控号码随时间失效或断开的速度。
洞察：帮助您确定需要多久重新验证一次数据库。B2B 数据（由于工作变动）的衰减速度通常比 B2C 更快。