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在许多城市，公共交通系统建立在各种技术拼凑、整合度低下的基础之上。仔细观察其架构，你会发现，数十年来的技术变革层层叠加，层出不穷。许多出行工具都已严重过时。在一次通勤中，乘客可能会从一个社交功能强大的电动自行车预订应用程序跳转到一个繁琐的公交线路查询网站。

在这种客户体验参差不齐的环境下，聊天机器人应运而生。对话式人工智能 (AI) 为效率低 美国电报号码数据 下的系统提供了更高效的解决方案，从而更快地实现更加无缝、互联的旅行体验。然而，聊天机器人无法独自完成这一切。尽管对话式人工智能功能强大，但它需要 聊天机器人测试服务的护栏 ，才能确保其发展顺利进行。

现代公共交通系统已存在近两个世纪。世界上最古老的地铁系统伦敦地铁 于1863年投入使用，纽约市地铁于1904年开通。随着科技和城市生活的不断发展，这些系统也在不断发展。

然而，对于许多公共交通系统而言，为了满足现代安全和便捷的要求而进行的维护和升级成本已远远超出了现有资源。在美国，升级成本 往往 比其他国家高出50%。例如，仅在纽约的三个地铁站安装屏蔽门，预计就需要花费约1亿美元。

基础设施和安全升级的成本如此之高，难怪 公共交通的体验如此落后。如今已是2023年，但每个人或许都能说出最近一次恼人的经历：为了规划一条简单的路线，不得不把地铁时刻表和公交车发车时间对齐。在一些公共交通系统发达的人口稠密城区，交叉对照这些信息几乎会让你头晕目眩——更别提询问路线延误或其他选择。

鉴于公共交通面临的诸多挑战， 研究表明， 依赖公共交通出行的人群满意度低于骑自行车或开车等其他出行方式的人群也就不足为奇了。造成不满意的主要原因包括许多与客户体验 (CX) 相关的问题，包括可靠的出行时间、延误情况、座位空余情况以及整体服务水平。