泰勒·菲利普斯 (Tyler Phillips) 对阿波罗下一步计划有何期待

[nusaibatara]

大多数外向型营销工具依赖于静态筛选条件，例如职位名称、行业和公司规模。但销售团队深知，这远远不够。真正的挑战在于找到真正具有购买意向的潜在客户。Apollo的 AI 平台正是为此而生，打破了这一格局。

Apollo.io首席人工智能项目经理Tyler Phillips解释了他们最新的人工智能增强功能如何改变外向型销售：

大规模自动化研究：Apollo 的 AI 可以扫描并特别领导细化超出基本过滤器的潜在客户数据，帮助销售团队更快地发现高意向潜在客户。
人工智能优先的勘探体验：销售代表无需手动筛选数千条记录，而是可以使用人工智能在几秒钟内微调目标。
内置个性化：借助 Apollo 的排序工具，团队可以根据人工智能洞察制定超个性化的外展活动。
Apollo 的一体化方法使高级定位变得触手可及，尤其适用于小型销售团队。与提供无限定制但需要技术技能的Clay不同，Apollo 更注重易用性和自动化。

结果是，勘探工作更加智能，手工工作减少，转化速度更快。

寻找阿尔法
外向型销售存在信噪比问题。传统的筛选机制已无法满足需求。真正的优势在于“发现阿尔法值”：发现那些表明潜在客户存在真正痛点的隐藏信号，而你的产品能够解决这些痛点。

Apollo 的人工智能潜在客户挖掘功能正是帮助销售团队实现这一目标。Apollo 摒弃了过时的定位方法，而是挖掘微信号，即公司或潜在客户正在经历问题的微妙指标。