下面我们将看看这三个类别

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FLoC 是 Google 的一项探索，旨在探索浏览器如何以不同的方式将具有相似浏览习惯的互联网用户分组。

通常，用户在特定网页上看到的广告基于三个广泛的类别。

并分别介绍一些示例：

第一方信息和上下文信息：“将此广告投放在关于举重的网页上”或“此广告应投放在关于山地自行车的网页上”
关于广告受众兴趣的一般信息：“向职业足球迷投放此广告”或“向热爱烹饪的人展示此广告”
用户之前采取的具体行动：“为购物车中未购买机票的用户提供 10% 的折扣”
Google FLoC 专注于第二类——基于用户兴趣的定向广告。

目前，用户的兴趣通常取决于他们访问的网站 巴林 whatsapp 数据库 和页面。这种策略会使用第三方 Cookie 等追踪技术，或者使用设备指纹识别等不太直接的追踪方法。

就用户隐私而言，如果基于兴趣的广告可以在不收集特定个人浏览历史数据的情况下完成，那就更好了。

FLoC 如何工作？
通过 FLoC，谷歌的目标是探索和寻求其他方式，让浏览器能够将具有相似浏览习惯的用户分组在一起。

这样做意味着广告公司将能够观察大群体的习惯，而不是关注个人的活动，并根据用户所属的群体向用户投放广告。

为了能够做到这一点，互联网浏览器需要一种方法来形成既有用又私密的集群。

这两个词的真正含义如下：

有用：将具有足够相似兴趣的用户分组，并生成可用于机器学习的标签。